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脑电的频谱分析和时频分析-EEG Processing and Feature 5

  • 2021-10-15
  • Admin

这是《EEG Processing and Feature Extraction》的第五个视频资料整理。内容是“脑电的频谱分析和时频分析”。

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内容简介

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背景

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频谱估计

频谱估计基本概念

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傅里叶变换

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频谱分析:细节与注意事项

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频谱估计方法

周期图

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Welch法

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多窗口法

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自回归法

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频谱估计方法的比较

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频谱特征提取

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时频估计

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短时傅里叶变换

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时频分辨率与窗口选择

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连续小波变换

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其他的时频分析方法

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事件相关同步化/去同步化

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ERS/ERD的检测

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去基线,基线时长的选择跟短时傅里叶变换的窗口长度有关,如果窗口长度为200ms,则选择的基线为-300ms到-100ms的信号,-100ms到0ms的信号不要,因为这段时间的信号可能被前一个刺激的响应给污染掉。

时频分析方法和参数

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ERS/ERD的基线校正

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老师推荐功率比的方法。

ERS/ERD的显示

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ERS/ERP的特征提取

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视频分析的相位特征

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时频分析最好单通道做。
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总结

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工具包和代码

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原文:https://blog.csdn.net/qq_41990294/article/details/120787646

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