报告编委

报告指导人

张 扬 爱分析 首席分析师

报告执笔人

谭 莹 爱分析 高级分析师

冯怡欣 爱分析 分析师

张乙天 爱分析 分析师

目录

\1. 研究范围定义

\2. 市场全景地图

\3. 市场定义与厂商评估

\4. 入选厂商列表

1. 研究范围定义

研究范围

本报告研究主题为时尚品牌数字化，时尚品牌主要覆盖鞋服、箱包、饰品及美妆几大领域。

爱分析基于对国内时尚品牌和数字化厂商的调研，按照价值链顺序划分业务场景，包括产品研发、采购、生产、物流仓储、市场、销售、渠道等环节，结合时尚品牌的特点及数字化发展现状，重点关注市场、销售及渠道3个环节，选取并定义了8个数字化市场，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商，如下图所示。

2. 市场全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研及桌面研究，遴选出在时尚品牌全场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，如下图所示。

（注：以下所有场景中的厂商均按音序排序）

3. 市场定义与厂商评估

爱分析对时尚品牌商所面对的各市场定义如下。同时，针对参与了此次报告调研的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力解读。

3.1.智能配补调

终端用户：

销售部门

核心需求：

时尚品牌商品种类繁多，库存数据分散程度高，商品库存需求难以确定，传统的人工配补调方式存在决策周期长、无法敏捷响应等缺陷，难以满足时尚品牌快速发展的业务需求。时尚品牌需要实现商品调补货从人工经验向数据分析转型，以提高库存管理效率，降低管理成本。需求具体体现为：

• 时尚品牌的商品种类和销售渠道多元化，各销售渠道的库存数据割裂，存在数据孤岛的问题。品牌商需要借助数字化手段打通各门店、各渠道的库存数据和商品数据，并进行统一实时管理。
• 日趋多元化的营销手段和销售渠道增加了商品库存需求的不确定性，极易产生库存过高或过低的现象，从而导致库存成本过高或客流流失。品牌商需要能够基于商品特征和多渠道数据，自动匹配最佳预测模型并进行需求预测，为配补调提供数据支撑。
• 由于时尚品牌业务发展迅速，商品业务参数设置繁琐且修改频率高，品牌商需要能够结合消费需求和实时库存数据，动态设置库存规则和商品参数。
• 传统的人工配补调方式成本高、效率低、难度大，且传统的配补调环节对有充足经验的商品人员依赖性大，人员的流动成为企业巨大挑战。品牌商需要借助数字化手段，自动生成配补调策略并执行，减少对人的依赖，降低管理成本。

厂商能力要求：

厂商需要通过提供智能配补调服务帮助时尚品牌实现库存数据的统一管理、库存需求预测、库存自动预警、自动生成调补配决策并执行。

• 能够对商品数据、店铺数据等进行统一管理，实时监控各区域、各门店的库存情况。
• 能够根据历史和实时的销售数据、商品数据和天气、节假日、地理位置等第三方数据，针对不同品类的商品特征，自动匹配出合适的预测模型进行需求预测。并具备不断迭代算法，持续优化预测效果的能力。
• 能够结合各区域、门店的库存情况和需求预测的结果，基于商品特征、消费者需求，自定义设置商品追单、减单等调配规则，确定各商品目标库存、安全库存、存销比等参数，当实时库存过高或过低时，能够自动预警。
• 能够在触达配补调预警之后，根据各门店的实时库存情况、销售情况等，自动生成推荐补货单，统一规划合理的补货方案，实现自动配补调。同时，需要能够对每一个智能配补调任务进行追踪，实现商品的透明调度，并评估需求预测和调补建议的准确性。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在3家及以上，且收入达标）

览众数据

公司介绍：

杭州览众数据科技有限公司，简称“览众数据”，是一家专注于将智能决策技术落地于传统企业的高新技术公司。公司成立于2015年8月，迄今为止已经获得包括达晨创投、高瓴创投以及CMC创投在内的国内顶尖创投机构的多轮融资。

公司提供大数据决策能力相关的产品与技术、咨询与服务，以完全自主研发的智能决策算法引擎为核心，充分释放企业的数据潜力，帮助客户在纷繁复杂的影响因素下，快速、精准地定位其运营决策的最优平衡点，以达成长期、动态的全局最优决策。

产品服务介绍：

基于时尚品牌决策数据整合难、处理方式一刀切、复盘滞后、工作效率低的问题，览众数据提供了时尚行业商品决策解决方案，包括商品企划、选品组货、快反和配补调解决方案。览众数据拥有专注时尚行业的团队，通过研究行业特点，根据决策算法模型打造智能决策平台，帮助品牌商实时统一管理库存数据、需求预测、自动生成配补调决策并执行，优化品牌资源配置，提高销售收入、加快资金效率，提高库存周转效率，降低缺货风险和物流成本，实现商品的智能化管理。

能力评估：

览众数据是国内最早一批致力于智能决策技术在传统企业中落地的创业公司之一，并在2017年选定鞋服零售方向进行聚焦研究，入行时间早，目前已拥有一百多家鞋服品牌客户。览众数据不仅能服务超百亿的集团性企业，也能帮助处于发展中的企业。2017年览众数据获得由达晨创投投资的pre-a轮融资，2018年获得由高瓴创投投资的A轮融资，2021年获得由CMC创投领投、高瓴创投、达晨创投跟投的A+轮融资，发展势头强劲。

决策类系统在行业广泛应用需具备两大成功要素，一是算法技术，二是行业Know-How。

在算法技术上，览众数据一直自主研发智能决策算法，率先将启发式算法融入商品运营优化场景中，解决了海量款店组合下超大规模解空间的性能问题；同时，针对传统运筹优化场景中相对黑盒化、缺乏业务可解释性的问题，开发了全新的算法，将结果白盒化，并结合行业最佳实践建立智能价值评估体系，让用户能够直观地看到算法做出各项决策的原因，并对预期收益进行量化评估，高效做出符合企业业绩目标的决策。

基于多年入行经验，览众数据与众多服装品牌公司有过深入的交流与沟通，积累了大量的行业Know-How，具体体现在：（1）2019年览众数据为时尚品牌的智能配补调提供了通用的标准化SaaS产品，包括男女童装、运动鞋服、饰品等细分品类的通用解决方案。（2）目前通过SaaS内功能的配置和调用已能实现品牌商百分之八十以上的业务需求，发出的实时决策指令的采纳率高达90%。（3）览众数据的产品是从品牌商经营的角度来设计的，核心关注点是帮助品牌商实现货品资源的最优化调度和利润最大化，实现库存周转率、售罄率、利润率等指标的提升，有利于引起品牌商的共鸣。

览众数据是国内最早实现数据驱动的供应链决策引擎在泛零售行业应用落地的企业，其技术团队具有强大的业务抽象能力，能够把业务环节里面的问题抽象成对象、标签、筛选器等底层的组件，以满足各细分行业的个性化需求。

览众数据会根据业务复杂度等级不同制定不同的客户运营服务内容，同时还会提供增值服务，帮助品牌商进行季度复盘，优化商品运营策略。

总的来说，览众数据作为行业先行者，资本实力雄厚，拥有坚实的客户基础和丰富的时尚行业实践经验，其提供的时尚行业商品决策解决方案具有适用性强、易操作、技术实力强劲和以时尚品牌商经营利润为核心的特点。

典型客户：

李宁、森马、太平鸟、江南布衣、比音勒芬

客户案例：某快时尚男装品牌

基于TOC理论，该客户开始探索柔性供应和高效的商品流转解决方案，以提升货品终端的有效产出。在内部尝试开发系统的过程中，算法成了最大阻碍，并且当时国外的厂商还沉浸在稳定的零售市场套路中，无法适应快速变化的中国零售市场。基于此，该客户选择和览众数据进行合作，解决商品运营的效率和精准性的问题。合作包括商品流转和快速翻单两个环节。

在商品流转环节，览众数据提供了商品通系统。该系统结合该客户的历史销售数据和当季的天气、假期、流行趋势等外部数据，为各门店和各产品进行需求预测。利用算法技术为该客户在门店首次铺货和销售过程中各门店之间的商品调配过程输出决策建议，并自动执行。保证了所有的产品在各门店里不断货，且好卖的款不断货，实现了门店与门店之间的最佳相互调剂平衡。览众数据提供的商品通系统通过人工智能技术帮助该客户自动实现了商品资源的最优配置，避免了销售机会的损失。目前已实现一个商品人员管理50个以上门店，降低了人工成本，提高了运营效率。

在快速翻单环节，览众数据帮助该客户横向比较了各门店和各产品的销售情况，用算法识别出销售爆款，并对其进行销售需求预测。在此基础上，与已下生产订单量做比较，识别出订单的缺口后发出翻单提醒。同时，根据算法模型，览众数据能够为该客户分时间段准确输出补货建议，如输出为满足未来六周的业务需求，该客户需要向工厂追加某爆款的具体数量。

目前，览众数据为该客户提供的服务已实现预测准确率提升至75%，补调时效优化提升至1h/次，人工效率提升75%，断码率改善10%，补调有效性提升11%的效果。

3.2.企微私域运营

终端用户：

市场部门，销售部门

核心需求：

互联网下半场，流量价格日渐攀升，如何拉新、转化从而实现营收增长是企业最为关注的问题。同时，客户随离职员工流失、无法沉淀为企业资产也是企业一直以来亟待解决的问题。需求具体体现为：

• 客户资产管理：首先，私域流量的核心是将用户变成一对一的亲密关系，如何将客户吸引并留在私域是企业需要解决的问题；其次，公司的客户资料更多是由销售个人所有，很难沉淀为企业资产，并且销售一旦离职就会造成客户丢失。
• 精细化运营：随着流量红利的消失，拉新成本高企，企业为了实现更高的ROI及LTV,运营重心开始更多地向存量用户转移，需要对用户进行精细地分组及分层，并配以不同的运营策略进行精准运营。
• 降低成本：相比于高昂的公域流量，私域流量几乎是免费的，不管是做活动还是品牌曝光都能替品牌省下不少的推广费用。

厂商能力要求：

厂商需要具备通过一系列工具帮助企业拉新、转化并将客户线索沉淀为企业资产的能力。

• 提供线上、线下营销获客工具，帮助企业把全渠道用户沉淀到企微进行服务；此外，能够通过线索导入、线索分发、客户跟踪记录、客户转移等工具实现客户管理及留存。
• 通过标签客户分组、客户分层、标准化触达、营销自动化策略、素材管理、社群打造等方式实现精细化运营管理。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在30家及以上，且收入达标）

网易云商

公司介绍：

网易云商是网易智企旗下的一站式商业增长服务平台，以智能为核心，打通企业营销全链路，帮助企业在洞察市场和用户的基础上，实现精准营销、精细化客户管理与智能化客户服务，从而助力企业的业务增长。

产品服务介绍：

面向企微私域流量运营，网易云商整合旗下“定位调研”、“知策营销”、“互客SCRM”、“七鱼客服”等多种产品能力，推出了“私域增长解决方案”。在私域流量建设阶段，网易云商为客户提供AI加粉服务；在私域精细化运营阶段，网易云商基于深入的行业洞察及私域运营专家指导，协助客户优化销售漏斗提升ROI，帮助企业真正抓住私域流量风口，为长效的私域增长打好基础。

能力评估：

背靠网易集团，网易云商拥有良好的技术能力积淀。网易集团拥有23年数据沉淀，以及AI和云计算技术优势，形成了网易云商强大的技术基座。同时，依托集团的资本实力，网易云商在产研方面具备持续投入能力。

针对品牌商企微私域流量运营发展现状，网易云商准确捕捉品牌商痛点并加以解决，并且沉淀了私域运营Know-How。网易云商在业内首次提出四类私域运营体系的方法论：调研型私域、服务型私域、跟单型私域、运营型私域。针对不同私域类型，网易云商均有相应的精细化运营方法。例如在调研型私域运营中，网易云商提供调研问卷系统，帮助品牌商进行用户分析，通过产品共创、内容共创实时把握用户心声，快速迭代新品或营销策略。

在私域加粉环节，网易云商通过多年积累的智能客服能力，推出了AI加粉工具，能够帮助品牌商显著扩充私域流量池的转粉用户基础。品牌商在会员唤醒导流至私域流量池时，往往采取线下导购转化的方式，导购往往会挑选头部会员，忽视腰部或休眠会员。但通过AI加粉工具，品牌商能够高效触达所有会员，并辅以标准话术保证加粉效率。

除了AI赋能规模化加粉，网易云商另一个优势在于千人千面的精细化加粉。区别于市面上其他加粉工具，网易云商通过数据聚合-精准分群-精准诱饵设计-多种加粉方式组合-智能SOP触发-数据跟踪优化的全链路设计，实现了多种加粉策略的组合搭配以提高加粉率。

典型客户：

安踏、周大福、太平鸟、花西子、百丽

客户案例：

近年随着公域流量获取成本逐渐走高，基于企业微信的私域流量运营是眼下品牌商十分关注的营销手段。某护肤品品牌过去两年通过直播等线上营销渠道沉淀了200万+已购买存量用户，在2021年开始建设企微私域流量运营能力，目标为通过网易云商的私域增长解决方案将50万粉丝导流入私域。

首先，网易云商梳理了该品牌私域流量转化方式的痛点，具体表现为:（1）公域渠道用户导流至私域的成本高昂。（2）包裹卡加粉虽成本低，但触达用户有限、增速较慢。（3）对比同行的私域布局，该护肤品品牌起步较慢。

据此，网易云商以“行业策略+工具（Al外呼加粉）”为抓手，为该护肤品品牌搭建私域增长整体解决方案。方案设计分为两个阶段：第一阶段为存量用户触达，私域导流；第二阶段为通过各类大促活动（平台营销大促期，品牌会员日等）进行销售转化，提升复购、裂变等，挖掘存量增长。

目前案例实施处于第一阶段，网易云商在方案的具体实施中分步进行：

（1）数据聚合：借助网易大数据能力和网易云商的精准调研小数据，对该护肤品品牌一方数据进行二次扩充，为后期的用户画像、策略制定打下很好的数据基础。（2）精准分群画像：网易云商基于强大的行业Know-How，通过用户调研和丰富的标签体系，对消费者进行群像划分，如从决策动机维度可将消费者分为优惠敏感型或关注品质型等。（3）行业话术设计及打磨：针对不同的用户画像，网易云商设计不同的话术，并通过不断地测试，得到最优话术体系。（4）通过AI智能客服对头部、腰部、休眠会员进行高效的千人千面式触达，推进私域导流。（5）通过数据跟踪，评价方案效果，进而敏捷优化该导流链路，持续迭代。

目前，通过网易云商大数据的支持、一系列加粉工具的提供和团队的共创，该护肤品品牌的私域流量运营工作达到预期效果。在AI外呼电话接通的消费者中，40%表示愿意通过企业微信好友的申请，15%实际通过了好友申请进入企业微信流量池。

微盟

公司介绍：

微盟，香港主板上市企业（股票代码：2013.HK）,成立于2013年，是中国领军的企业云端商业与营销解决方案提供商。微盟围绕商业云、营销云、销售云致力于为企业提供智慧商业解决方案，实现数字化转型。

产品服务介绍：

微盟为品牌商提供基于企业微信的私域运营解决方案——企微助手，其核心能力主要体现在以下五个环节：（1）全域获客：支持手机号批量添加好友，用渠道活码和发布裂变任务实现引流，通过微信客服提供便捷的售前售后服务。（2）私域运营：能够为品牌商提供个性化欢迎语、沟通话术库、小红包功能，通过收集消费者用户数据，提供完整的客户标签，助力品牌商进行用户洞察和分群运营，具备自主创建客户规则、同步发送客户朋友圈、企业群发、客户管理、流失提醒、会话存档等能力。（3）交易转化：能够将商城中的客户引流到企微中进行私域运营，利用各种拼团、秒杀等营销活动为品牌商业务赋能，促进私域流量的转化与留存。（4）数智沉淀：能够打通用户数据、渠道数据和订单数据，建立客户标签系统，通过静态、动态标签的组合输出完整的客户画像，并实时进行动态完善，辅助企业优化营销策略。（5）自动化营销：通过技术赋能，帮助企业营销人员实现活动管理、数字内容管理以及营销任务自动执行，降低营销与运营成本。

能力评估：

截至2020年底，微盟集团的总营收已达20.6亿元人民币，近5年的复合增长率高达78.5%，有雄厚的资金实力支持其产品研发工作。在微盟大客化战略和TSO（全链路智慧增长解决方案）战略的推动下，已初步形成服饰、美妆等行业解决方案，其市场渗透率不断提高，为企微助手提供了坚实的客户基础。

企微助手是微盟基于丰富的行业Know-How为时尚品牌提供的可用性极高的SaaS服务，能够和旗下产品矩阵联通，助力品牌商实现全链路运营。其核心优势具体体现在：（1）微盟作为国内首批基于微信生态提供私域运营的服务商，拥有大量的实践经验，能够基于对时尚品牌业务痛点的深入洞察，为品牌商在企微私域运营上提供符合品牌业务要求的解决方案，包括制定行业个性化欢迎语、提供客服沟通内容库、搭建行业通用的客户标签系统、针对不同用户群体提供营销内容制定方案等。（2）目前，微盟企微助手已经实现与其旗下包括微商城、智慧零售、智慧营销在内的SaaS产品矩阵的联通，打通“广告-公众号-商城-企微”的用户链路，助力时尚品牌构建以企业为中心的数据生态，以数据驱动“千人千面”自动化营销，从而实现数据反哺全域营销与私域运营，保证企业的全链路增长。

技术上，微盟作为中国领先的SaaS服务提供商，拥有多年的技术沉淀，为其产品的稳定使用、快速扩容、与外部平台快速对接奠定了良好的技术基础。目前，微盟已全面实现容器化部署，应用秒级、数据库毫秒级扩容。同时，借助强大的领域抽象和系统基础能力，可快速对外开放能力，让外部开发者享受微盟技术红利，并基于微盟SaaS产品进行深度开发。

服务上，微盟为品牌商提供运营托管、实施交付、用户运营、终端带教等服务，助力时尚品牌营销人员快速上手企微助手工具，进行私域运营。

总的来说，微盟集团资本实力雄厚、市场渗透率高，拥有坚实的客户基础、先进的产品技术和优质的客户成功服务，在企微平台上，能够为客户提供包括企微助手在内的完整的产品矩阵，助力企业实现全链路私域运营。

典型客户：

上海家化、卡宾、ME+、锦月丝府、特步奥莱

客户案例：

ME+是致力于为16-25岁的年轻人提供高颜值流行饰品的新时代流行品牌，倡导多元文化。为了深耕Z世代人群的时尚需求，让用户持续产生复购并提高产品的黏性，ME+选择与微盟合作，进行以企微为载体的私域流量运营，主要分为门店引流、会员运营和内容营销三个环节。

在门店引流环节，ME+在门店收银台、中岛台、水牌、海报等多处摆放和张贴企微渠道活码，引导消费者扫码添加企业微信好友，并针对不同客户群体自动发送个性化欢迎语。老用户可通过点击链接领取优惠券，新用户在完成注册后也可获取优惠券并进行购买。购买完成后，导购1V1发送进群链接，客户进群再次领取优惠券，反哺线上销售。至此，ME+完成用户的离店埋点。

在会员运营环节，分为用户洞察和标签建群两个部分：（1）通过微盟企微助手的会员个性化泡泡标签模型，ME+持续追踪消费者购买记录、消费门店、客单价、消费偏好等数据，标签化用户行为，并构建360°客户画像。（2）ME+使用微盟企微助手标签建群的功能，构建价格党、偏好用户、分享达人等不同属性的社群矩阵，在此基础上，导购通过1V1私聊向不同等级的会员推送不同的营销活动，并结合各个等级会员最常购买的消费品推送不同的优惠卡券。

在内容营销环节，ME+基于不同的社群矩阵和客户属性，制定了ME+Style、ME+Feature、ME+WOW、ME+ Bio、ME+ Happening五组差异化SOP运营动作，分别侧重于穿搭建议、种草图文、营销活动、品牌宣传等，以短视频、养护攻略海报、产品图册、KOL穿搭海报等多元内容图谱，吸引客户。

除此之外，ME+还利用微盟企微助手标记处于休眠期的客户，并分配给云导购进行沟通与维护；利用其流失预警能力，快速了解客户流失情况，向流失客户发放问卷了解流失原因，重新制定营销策略。

通过对不同客户的分层精准触达，目前ME+饰品整体卡券核销率可达2%以上。

微盛

公司介绍：

微盛成立于2015年，是企业微信服务商，致力于“助力用好企业微信做增长”。

公司规模近千人，在全国20个城市设立办公点，拥有超过60家代理商，服务企业超过15万家。微盛是企业微信、腾讯云官方合作伙伴，与腾讯多个团队建立深度合作，加入了腾讯双百计划、千帆计划和SAAS加速器。

产品服务介绍：

微盛·企微管家能够基于企业微信提供SaaS产品、战略咨询、培训、硬件设备、定制化开发、营销内容、私有化部署等服务，产品覆盖获客拉新、营销转化、运营管理等场景，帮助企业解决客户流失、增长缓慢、销售和服务流程管理难等问题，助力企业用好企业微信做增长。

能力评估：

微盛2021年完成腾讯、红杉亿元级融资，在全球拥有600余家渠道伙伴，资本实力强，渠道伙伴多，具先发优势。相比其他企微SCRM服务商，微盛All in企业微信赛道两年，与腾讯关系紧密，在商机转化、技术研发、资源共享等层面与腾讯有深入的合作，这对于微盛不断打磨基于企业微信的能力大有裨益。

在产品功能与服务方面，企微管家具备如下优势：

（1）微盛通过全民All in企业微信，形成了“直播+社群”的获客模型。通过直播传递产品及服务价值，进行客户教育；进而通过社群实现客户聚合及沉淀；再通过精细化的社群运营达到客户转化。在此基础上，还搭建了囊括广告投放、线下活动、内容运营、宣传物料、销售地推与线上渠道的全域引流体系。目前共拥有企业微信社群超过6万个，B端好友数超过120万。客户触达数量增加了10倍，人均销售额增加3倍。基于此，微盛能更深刻、更透彻地理解各企业在客户运营中的需求及问题，可以更快、更及时提供服务及解决方案。其基于自身成功经验总结出的产品和服务也更能让品牌客户接受和认可。

（2）微盛基于自身的实践，将产品和能力复制给客户，并通过大量的客户服务不断优化产品和服务体系，从而形成业务闭环。微盛·企微管家的产品更新、迭代速度快，历史记录中曾在10个月里上线了668个需求。

（3）基于自身经验，加上15万家企业的服务经验，微盛对于各类型、各行业的客户都有深刻的理解，因此可以搭建出针对不同阶段企业需求的服务体系。从最基础的使用培训到运营培训、陪跑服务、代运营服务等，可以适配各类品牌。同时微盛还搭建了线上培训体系，线上课程上线了腾讯课堂，每周会进行两场以上的直播培训。

典型客户：

巴黎欧莱雅、I Do、阿芙精油、完美日记

客户案例：

某轻奢女装品牌，注重设计细节与休闲运动元素的有机结合，以时尚休闲风格为主，以20-35岁独立、自信的都市女性为目标消费群。

随着消费市场的竞争日益激烈，拉新获客难度升级，该品牌想要提高门店客户管理的精细化程度，将已有的门店客户基础沉淀至线上进行维护，提升客户对品牌的忠诚度和购买频次，实现中腰部客户向高价值客户的转化。基于此，该品牌选择微盛的企微管家进行企微私域流量运营。

经过调研，微盛将方案实施分两步进行，且链路设计可循环使用。

第一步：筛选中腰部会员，通过导购1v1群发邀请，建立以门店为单位的门店会员群，实现了北上广深15家门店覆盖，将客户导入企业私域池。

第二步：通过社群&内容运营，实现销售转化，提高客户认同感和粘性。围绕新品，于预售前期，在门店群内与客户进行互动，例如通过新品图案元素的有奖竞猜，掀起话题互动，强化客户对品牌调性和风格的认知，提高新品发售的市场参与度。有一定话题活跃度后，群内开始发布产品设计理念，材料特征介绍等信息，顺势附上小程序购买链接，完成销售转化。在部分会员实现新品成交后，引导群内进行买家秀，辅以奖品、消费券奖励，再次循环带动销售转化，引起话题讨论。

微盛帮助该品牌实现“15家门店，建群当天完成1300+人入群，3天完成2200+人入群”的门店会员私域化，一周内，通过私域社群运营产生的销售额占门店总销售额50%，此外，富有参与感的私域流量运营方式可以增加顾客粘性，私域群内互动的环节和内容设计能够增加品牌认同感，且形成标准化循环操作，有利于复购率的提升。

3.3.精准营销

终端用户：

市场部门

核心需求：

时尚品牌传统的营销方式存在投放颗粒度粗、效果难以衡量、获客成本高、与客户之间无连接的问题，精准营销可以帮助品牌商打通全渠道营销闭环、提高投放精度、定量分析营销ROI。需求具体体现为：

• 随着营销及销售渠道的日趋多元化，时尚品牌在第三方平台进行大面积广告投放的成本增加，但转化效果越来越差，品牌商需要合理配置营销资源实现降本增效。
• 消费者越来越重视个性化需求，传统千人一面的营销方式难以满足需求，品牌商需要借助数字化工具进行用户洞察、精准触达消费者，实现精准获客。
• 多数时尚品牌在通过广告投放进行品牌营销的过程中存在难以定量衡量营销效果的问题，需要有效评估品牌广告投放ROI的方法。

厂商能力要求：

为实现精准营销，厂商需要具备用户洞察、用户精准触达和定量评估营销ROI的能力：

• 能够结合CRM、CDP和第三方DMP数据，进行用户洞察，评定客户价值。利用AI算法进行相似人群拓展，有效确定高潜人群，提升品牌商触达目标人群的能力。
• 能够基于已定义的高潜人群，和DSP对接并完成自动化投放，实现广告精准投放和高效曝光，精准触达目标人群，促进用户转化，提高品牌商营销效率。
• 能够针对品牌商对营销效果分析的需求，在广告投放后对用户曝光、点击、注册、购买的转化全链路进行分析，有效评估广告投放效果，并有针对性地调整营销策略。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在10家及以上，且收入达标）

火山引擎

公司介绍：

火山引擎是字节跳动旗下的企业级技术服务平台，致力于将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术工具和能力开放给外部企业，提供云、AI、大数据技术等系列产品和服务，帮助企业在数字化升级中实现持续增长。

产品服务介绍：

针对时尚品牌的需求与痛点，以业务增长为目标，火山引擎推出了全链路营销数字化整体解决方案，为客户提供底层技术到上层应用的一站式服务，助力企业数字化转型，构建全链路数字化营销通路。通过建设全链路数字化营销数据中台，帮助客户实现全局视角的消费者统一运营体系，完成全链路数据资产管理及沉淀；并打通“私域、巨量引擎、抖音电商”等字节内部生态能力，以数据驱动挖掘品牌目标客户，提升转化效率，积累营销效果评估基线，实现消费者运营数字化闭环。

该方案主要囊括增长分析平台、客户数据平台CDP、大数据研发治理套件DataLeap、智能洞察ABI、营销增长平台GMP和智能广告营销平台iAd等产品能力，包含从底层到业务应用层的多类型产品，帮助企业构建完整一体化数字化营销体系，从而实现精准营销。其中增长分析平台、增长营销平台GMP和智能广告营销平台iAd与企业的前端运营工作有着更为紧密的联系。

增长分析平台为一站式用户运营与分析平台，帮助企业于自建的互联网终端上以埋点方式采集数据，并进行分析，为产品的迭代、线上运营活动和渠道投放的优化提供数据支撑。

增长营销平台GMP，主要功能包括用户触达、渠道接入、内容管理、人群圈选、算法推荐、营销自动化、活动效果分析等，通过降低运营人员对研发以及数据部门的依赖，提升运营效率和活动效果，做好存量用户的运营，降本增效，达成企业自身持续增长。

智能广告营销平台iAd，主要功能有素材管理、工单流程、自动化投放、投放策略调优、前后链路互通、多市场归因等，致力于为企业提供一站式广告营销解决方案。

能力评估：

依托于字节跳动的技术实力，火山引擎有良好的技术沉淀和经验丰富的产研团队，能够为平台提供稳定的技术支持，在产研上具备持续投入、敏捷迭代的能力，综合实力强劲。其在精准营销市场上，基于客户数据平台CDP、大数据研发治理套件DataLeap、增长营销平台GMP等产品，为时尚品牌提供一站式的全链路数字化营销解决方案。

火山引擎全链路数字化营销解决方案及旗下产品具有可用性强、反应敏捷、算法能力先进的特点，具体体现在：

（1）在为客户提供多年数据服务的过程中，帮助时尚行业搭建常用标签体系，并具备定制标签、制定人群行为规则的能力，在定制标签生产环节将算法能力产品化，极大地增强了标签的准确性及可用性，能够帮助品牌商进行消费者洞察、圈选目标人群并确定种子人群包。

（2）在营销过程中，火山引擎结合集团内部在抖音、头条等产品上的最佳实践，搭建短信、活动文案等内容模版库，能够准确把握营销风向，利用算法针对热点迅速反应，自动化生成营销活动方案等内容，并通过测试组与参照组之间的实验结果数据比对，快速选择最优渠道进行精准触达。

（3）多年的产研投入使得火山引擎的数据处理、内容推荐、归因分析等算法能力位于国内领先水平，平台实力强劲，能够基于算法帮助品牌商在营销人群、时间、内容、渠道、频控、权益等多个维度实现千人千面个性化推荐，并利用归因模型对营销效果进行评估与分析。

除了提供完整的产品功能，火山引擎还拥有完善的项目交付以及客户成功团队为品牌商提供援场服务，客户成功团队部分成员有过甲方工作经验，能够基于甲方视角深入洞察品牌商痛点，真正助力公司把行业Know-How下沉到产品功能与服务上。

典型客户：

赫基、TaTa

每日互动（个推）

公司介绍：

每日互动（个推）成立于2010年，为互联网运营、用户增长、品牌营销、金融风控等各行业客户以及政府部门，提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。在品牌营销领域，每日互动（个推）旗下品牌营销服务“个灯”为品牌商提供了包括消费者人群洞察、广告投放定向、线下商圈洞察、营销归因分析等在内的全链路数据营销解决方案，助力品牌有效提升营销价值。公司于2019年3月登陆创业板，成为国内率先在A股上市的数据智能企业，股票代码：300766。

产品服务介绍：

1、“个灯数盘”：每日互动打造的人群洞察SaaS工具“个灯数盘”，通过丰富立体的细分标签，帮助品牌商360度细致洞察消费者的基础属性、线上兴趣偏好和线下场景活动特征，具有简单易上手、提数快、秒级出结果等优势，能够为品牌商进行广告投放提供有力的数据和人群支撑。

2、“子弹夹模式”：能够对媒体流量进行智能筛选、匹配，在满足投放量级的前提下，优先触达高质量目标用户（TA），并能一键对接DSP平台完成自动化投放，把广告投给“对的人”，从而帮助品牌商提升广告投放效能。

3、“个灯魔盘”：是每日互动今年推出的DI驱动的预测购买平台。该产品可对品牌广告投放进行各环节、全渠道的精细化和智能化闭环管理，帮助品牌商锁定高潜力购买人群，让每一笔广告预算都发挥出最大实效。

4、“数据驱动营销五步法”：在打磨数据营销工具和产品，为品牌商提供优质服务的同时，每日互动还持续面向行业输出成熟的数据营销方法论。今年，每日互动提出“数据驱动营销五步法”，融入了公司多年的数据营销实战经验，为美妆等多个行业的品牌商提供从“结果采样”“标注端详”到“相似扩量”“实战应用”再到“反馈归因”的全链路数字营销服务，使得广告投放的TA浓度能够普遍提升30%-50%，在品牌营销活动中实现降本提效。

能力评估：

公司2021年三季报营收同比增长22.78%，净利润同比增长36.80%，现金为王，资金相对充足。另外公司具备庞大的数据规模。截至2021年6月30日，每日互动开发者服务SDK累计安装量突破760亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超1.5亿，智能IoT设备日活跃数超2500万。基于此，公司将深厚的数据能力与行业Know-How有机结合，推出了“个灯数盘”、“子弹夹投放模式”、“个灯魔盘”等系列产品服务。

丰富的时尚领域落地服务经验被有效体现在诸如消费者洞察等方面：（1）每日互动能够通过多元化和独特性的标签对品牌商的客户认知进行补充，例如针对美妆行业设置了“成分达人”标签。（2）每日互动能够通过更加准确的用户画像对品牌商的客户判断进行纠正，例如某男装品牌惯性认为消费者多为男性顾客，但实际情况相反，更多实际的成交行为主体为女性。此外，在品牌商自行使用个灯数盘无法达到理想营销效果时，每日互动将提供保障支撑，协助品牌商改善营销效果。整体来说，营销效果的实现很大程度上受数据应用的影响，每日互动拥有持续补充更新的庞大数据基础，并且将时尚行业服务经验体现在数据分析上，用于对标签的增补和匹配。海量数据基础及领先的大数据能力是每日互动获取客户、保持业务增长的有力支撑。

在产品易用性方面：个灯数盘具有简单易上手、提数快、秒级出结果等显著优势；个灯魔盘具有自动生成消费者特征词云图、0代码搭建预测购买模型、相似人群快速一键扩量、自主管控广告投放TA数量和投放后效果精细归因分析等特色功能，操作简单便捷。

典型客户：

Boots、CLARINS、巴黎欧莱雅

客户案例：

传统营销手段面临效率低、转化率低等问题，加上近年流量红利的消退，营销成本水涨船高。某国际知名运动品牌迫切需要在今年“618”购物节前通过精准营销提高收益，在市场上发声，提升品牌形象。

基于以上需求，每日互动向该品牌商提供了一整套精准营销服务方案，具体实施分为以下五步：第一步，每日互动将该品牌商所积累的会员数据、成交信息、广告投放等多类口径数据进行统一处理，通过不同数据方案的尝试和对比，提取相对优质的“消费者样本”，以确保在后续洞察已购消费者特征以及构建购买预测模型时有数可依。第二步，每日互动依托海量终端数据沉淀及完整的标签体系，进一步对品牌商提供的消费者样本进行洞察，还原出已购消费者的立体画像，明确消费者的核心特征，帮助客户“拓宽”或“纠正”对自有消费者的理解。第三步，每日互动通过机器学习算法对已购消费者的立体画像进行学习，进而建立、训练出购买预测模型，然后根据此模型特征，对第三方扩量数据中用户的相似度进行打分并排序，分数靠前的人群即具有更高购买概率的人群，用于后续的广告投放。第四步，每日互动帮助品牌商基于购买预测模型寻找出高价值潜客以进行定向触达式广告投放。第五步，每日互动对本次方案的实施结果进行归因分析，通过数据分析，对购买预测模型进行优化。

最终，该国际知名运动品牌商通过与每日互动的合作，使得“618”广告投放ROI相比历史平均水平提升38%。

数云

公司介绍：

杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，围绕“消费者运营”，通过营销型CRM SaaS软件和专业运营服务，致力于为消费品牌和零售企业提供全域消费者增长解决方案，实现可持续运营。

产品服务介绍：

数云有一整条具备业务柔性进化能力的CRM产品系列，具备从单店到全渠道的适配能力，能满足不同类型品牌不同阶段的会员体系搭建与管理需求。另有专业服务业务，通过将沉淀10年的项目经验进行标准化输出，直接赋能品牌提升消费者运营能力。

能力评估：

数云是国内领先的全域消费增长解决方案提供商，拥有坚实的客户基础，在过去十年内服务了多家头部时尚品牌客户，已获得红杉资本、阿里巴巴等的四轮投资。公司于2011年推出国内首个电商营销型CRM，至今已推出线下零售、企业级、集团级和国际版CRM，更新迭代速度快。

数云为时尚品牌提供的CRM系统包括标准化SaaS软件和定制化服务两部分。其提供的SaaS软件具有通用性强、易操作、功能完整、性价比较高等特点，具体体现在：（1）根据其多年服务时尚品牌的实践经验，为鞋服行业和美妆行业打造了多种细分行业通用解决方案包，包括提供各细分行业的常用标签、营销功能板块等。（2）支持营销人员通过简单的拖拉拽操作对功能模块进行直接调用，保证产品迅速落地。（3）能够从会员数据入手，收集全域会员数据，给会员打标签、分层并构建会员画像，通过筛选高潜力客户，助力品牌商精准营销，如通过智能导购，以企业微信为载体与高潜用户进行1v1定向沟通与触达。对于定制化服务部分，公司可以针对大型企业的业务需求提供如定制化接口、表单优化等服务。

同时，数云注重产品的先进性、兼容性、稳定性和安全性，多次与外部技术公司合作进行模型优化，能够与品牌商的ERP、数据中台等平台、淘宝等三方平台稳定对接，且已获得多个安全认证。

除了提供完整的产品矩阵，数云还形成了全国性服务网络。其中运营团队为时尚品牌商在前期提供战略咨询服务，助力客户梳理运营需求，客户成功团队则负责支撑项目交付后的培训、运维和沟通。

总的来说，数云入行时间早、资本实力雄厚、拥有坚实的客户基础，能够为时尚品牌提供细分行业解决方案和优质的客户成功服务。其为时尚品牌客户提供的CRM解决方案具有完整性高、兼容性强、操作便捷、适用性强、建设周期短、更新迭代快、性价比高的特点。

典型客户：

飞亚达、GAP、雅诗兰黛、雪花秀、爱慕

客户案例：某手表品牌

该客户旗下有多家分公司、上千家线下门店和多个线上销售渠道，虽已完成全渠道布局，但其对消费者的数字化管理仍处在初级阶段，线下消费者数据的采集率较低，在用户洞察、营销活动的制定、会员权益的管理等方面也受到阻力，因此，该客户选择数云为其搭建CRM系统。

在数据收集方面，数云为该客户打通线上旗舰店、小程序和线下门店的消费者数据，同时基于企业微信搭建智能导购系统，增加数据收集的触点。目前已实现将客户的保修卡完全电子化，并通过绑定会员身份，对全渠道的会员信息进行匹配。

在精准营销方面，该客户利用数云麒麟CRM系统开放标准接口，对已打通的全渠道会员数据进行统一管理，在此基础上，对数据分层并完善数据标签。利用系统内忠诚度模型、聚类模型、预测模型和关联分析模型对数据进行加工处理，构建多维度的客户群画像，进一步精准筛选出高潜力用户。利用数云麒麟CRM系统中的营销自动化版块，根据消费者画像对目标客群进行激活互动，在不同平台推送相关营销信息与广告，实现精准投放。该客户还利用智能导购与消费者形成长期的定向沟通，有针对性地进行营销活动信息的推送和优惠券的分发，实现将客户资产沉淀到私域，助力会员的互动与转化。

在会员管理方面，利用数云麒麟CRM系统为该客户搭建会员数据平台和会员忠诚度体系，实现对会员的等级划分；建立优惠券中心和营销中心，完善会员的积分体系和权益体系。基于对会员数据的洞察，有针对性地制定会员营销策略并实施，如通过上线积分商城，用虚拟物品、折扣劵等形式为消费者提供专属福利。

TalkingData

公司介绍：

TalkingData成立于2011年，是国内领先的数据智能服务商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕TalkingData SmartDP数据智能平台构建“连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值，帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。

产品服务介绍：

基于多年积累的行业经验，TalkingData基于旗下CDP+DMP平台，构建了灵活有效的数据分析和营销一站式解决方案，集数据整合、分析、运营、营销投放、效果追踪于一体，帮助品牌商打通全域数据、分析用户行为、构建标签体系、激活各渠道触点、实现营销自动化、优化投放策略，从而降低数据应用难度、沉淀数据资产，推动数字化转型。

能力评估：

TalkingData在数字化营销赛道深耕多年，早在公司成立之初就组建了数据科学团队，专注于数据智能应用的研发和实践积累，目前在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。

TalkingData对数据的智能化服务表现出更高的专注度，具体体现在优秀的消费者洞察能力及数据的收集、处理和应用能力。（1）消费者洞察：在实际的业务活动中，品牌商仅基于对自身产品用户数据的积累，往往不能够准确洞察用户的特征，而TalkingData能够提供第三方标签作为增补，帮助品牌商丰富自身用户画像，明确实际投放对象是否和既定目标客户一致。（2）数据的打通、处理和应用：品牌商的一方数据往往分散在各个业务系统中，且数据量小，难以支撑精细化运营，经过TalkingData的数据打通（例如订单数据、会员数据、微信互动数据、微信关注数据、其他媒体数据等)、扩充和第三方标签的增补，品牌商可以形成丰富的标签和画像，制定针对性的营销策略，对用户进行精细化运营。更可以进一步透过TalkingData强大的数据与模型能力，建立自己品牌的高潜模型，精准找到大量潜在客户。

在数字化营销领域，TalkingData通过多年实践积累了大量的行业Know-How，对企业的数字化转型发展路径有清晰和全面的认识，能够满足品牌商不同阶段的发展需求，助其取得满意的营销效果。例如：成熟的品牌商对自身的消费者洞察相对比较清楚，所以其核心诉求为进一步拉新获客，即从公域流量中吸引新的消费者。而其他数字营销进程较缓的品牌商处于数据梳理、平台搭建的阶段，尚不能构建用户画像，更无法整合利用一方数据以外的信息，所以其核心诉求是消费者洞察，在存量用户运营方面发力。TalkingData能够通过完整的产品服务，帮助不同发展阶段的品牌商加速营销数字化转型。

TalkingData自身定位并非为单纯的技术平台提供商，而是注重完整数据营销方案落地效果的数字化转型参与者。TalkingData拥有一支具备专业数据应用能力、深度业务认知与丰富实战经验的咨询团队，能够针对企业的不同情况制定针对性的解决方案。TalkingData更希望与有数字化转型长期战略计划的品牌商合作，协助其实现数字化团队的搭建和组织调整，加快数字化战略落地和效果的实现，为品牌商业务发展进行长线赋能。例如，在特步消费者数字化运营项目中，TalkingData与特步消费者运营团队共同搭建数字化运营流程与方法论，并扩展赋能到集团各个品牌单位，提升集团整体的数字化运营能力。

数据的安全合规和隐私保护、用户数据的多渠道整合、用户标签的梳理描摹、利用算法模型实现的精准人群筛选，是TalkingData获得品牌商认可的关键因素。TalkingData以数据+算法+技术为驱动，以丰富行业经验为指导，针对美妆、服饰、运动等细分领域建立了行业化解决方案，借助丰富标签体系、智能化高潜模型、全域营销闭环等数据能力，带来潜客转化、老客复购等方面的效果提升，服务包括绫致时装、影儿集团、特步在内的多家头部品牌客户，积累多个行业标杆案例。

典型客户：

绫致时装、影儿集团、特步、伽蓝集团、百雀羚集团

客户案例：

市场竞争激烈，变化迅速，某国际知名美妆集团每年在品牌广告与营销活动上投入巨大，以保证旗下众多品牌在市场中保持声量和曝光。但传统营销方式存在成本高、转化率不理想、收益难以评估等缺陷，因此品牌商希望借助数字化能力提升广告投放效率、促进销售转化、降低投放成本、沉淀数字资产。

TalkingData对品牌商业务情况进行梳理，针对其需求制定了对应的方案措施分步推进。

第一阶段：数据优化。通过对媒介的数据进行TalkingData三方数据的补充，帮助其对消费者有更深入、清晰的洞察；然后通过TalkingData的模型和算法能力，在媒介已曝光的人群中找到更高购买潜力的人群，优化媒介投放的策略；最后根据品牌商产生的购买订单数据，通过后链路归因模型进行媒体投放转化的分析，最终使投放ROI显著提高5-10倍。

第二阶段：标签补充、客群筛选。品牌商借助TalkingData第三方标签的补充和灵活组合，使旗下20+品牌筛选得到更加精准的目标客群。

第三阶段，高潜客户预测、精准投放。基于品牌商一方种子人群及TalkingData特征库，TalkingData运用机器学习算法构建出定制化高潜客户预测模型，并在公域流量中筛选出高价值的目标客户（TA），通过覆盖OTV、Display等多元化渠道的程序化投放，有效提升曝光、转化的效率和效果。

最终，与传统未基于算法加工的TA人群包投放方式相比，品牌商采用TalkingData高潜人群包的投放方式将转化率提升了9倍以上、ROI提升了8倍以上，在曝光成本不变的情况下，可多转化约9000+的购买UV（Unique Visitor）。

3.4.CDP

终端用户：

市场部门

核心需求：

时尚品牌在经营过程中积累了大量用户数据，基于以用户为核心的宗旨，需要对用户数据进行合规采集、有效地打通和治理，并通过打标签分组、用户洞察画像或更深的归因分析，为品牌的广告投放或其它营销行为提供更好的支持，提升效率、促进转化，最终实现企业增长。具体需求体现为：

• 合规采集：全渠道营销是目前时尚品牌的主要营销方式，随着《个人信息保护法》的出台，企业难以触达在第三方平台上进行购买的消费者，造成数据资产流失。品牌商需要具有将多个数据源内的客户数据合规合法沉淀到企业内部数据平台的能力。
• 连接打通：随着移动互联网的普及，时尚品牌和用户之间的连接渠道增多，加剧了用户数据的分散与割裂。品牌商需要建立统一的客户数据管理平台以实现用户数据的统一管理和使用，形成One ID，从而更为精确地知晓用户身份、判断用户属性，形成有效的洞察画像。
• 辅助决策：时尚品牌商需要通过打标签进行用户的分组或分层，从而为精准营销提供支持，促成用户的转化及复购。
• 动态提效：时尚品牌的营销和销售行为对于数据的实时性有一定要求，需要得到更为动态的数据使得前端的销售人员可以更好地引导客户并促成转化。
• 时尚品牌内部面临缺乏数字化人才的问题，企业需要降低数字化产品的学习成本，提升效率。

厂商能力要求：

CDP平台需要具备全渠道收集数据、清洗数据、治理数据的能力，以One ID打通全渠道用户数据并进行用户洞察。此外，该平台还需要具备良好的兼容性来为后续的营销服务等提供便利支持，同时整个数据管理过程需符合隐私合规要求。

• 能够从用户匿名访问时期就开始记录客户与企业的互动，快速收集用户交易订单数据、行为数据、外部工具产生的数据、业务对象数据、合作系统传回的数据、合作媒体数据及其他第三方数据，并能将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中。同时，在数据收集的过程中需要满足企业的隐私合规要求。
• 能够对数据进行清洗和治理，把属于同一用户的多个标识符连接在一起，根据用户属性、行为特征等生成全方位多维度用户画像标签，构建统一完整的用户画像，以One ID打通用户在全渠道的数据。
• 除了数据治理，需要具备时尚行业Know-How，对相关场景有深度理解，可以根据时尚品牌特性打标签、对用户进行精准分组分层。
• 数据的速度和格式要有更为灵活的配置，从而实现对一定场景的及时响应。
• 能够兼容企业已有的技术架构和系统，包括市面上主流的营销工具；能够拥有简洁明了的操作界面，让无技术基础的营销人员轻松上手，快速响应前端营销活动。

代表厂商：

（入选标准：客户服务案例在5家及以上，且收入达标）

HYPERS

公司介绍：

HYPERS（嗨普智能）成立于2011年，是中国领先的数据智能解决方案公司，致力于通过AI+大数据+领先产品+专业服务深耕业务场景，帮助品牌深度洞察消费者，实现智能化的用户资产管理和运营，驱动业务快速增长。

产品服务介绍：

为帮助品牌商提高营销效率，实现精准获客，HYPERS提供了营销云（Marketing Cloud）产品矩阵，包括：分析云（Analytics Cloud）、受众云（Audience Cloud）和体验云（Experience Cloud）三种产品，其中，受众云为品牌商提供客户管理工具——CDP平台。

HYPERS为品牌商打造的CDP平台能够实现：（1）为品牌商的每位客户创建一致的、持续更新的客户档案。（2）基于时间戳、设备ID、动态属性等数据，描绘客户行为历程，从以触点为中心，转变成以客户为中心。（3）对客户群进行更精准的细分，助力用户洞察和精准营销。

能力评估：

2020年，HYPERS（嗨普智能）收入过亿，实现了50%的增长，经营状况良好并拥有较强的资本实力进行后续的产品研发。服务客户多为超头部企业（行业Top2）和大型企业（各细分领域的Top50），在时尚领域有包括阿迪达斯、耐克在内的超头部客户，客户基础雄厚。

基于为大量时尚品牌搭建CDP平台的经验，HYPERS团队积累了丰富的行业Know-How ，为时尚品牌提供的CDP平台实用性高。其打造了预设标签体系，能够为暂时没有定制化需求的时尚品牌提供适用度高的标签库，共计6大类别和上千个标签，其中70%具备普适性，进而助力产品快速落地。同时，HYPERS打造的CDP平台结合了图计算算法和其对时尚品牌业务逻辑的理解，在此基础上，全面打通客户数据，实现One ID，在购买场景下，两个ID会有更强的关联性，而在一些广告场景下，两个ID的关联性则会变弱，目前HYPERS的One ID能力处于行业领先水平。

HYPERS提供的CDP平台拥有强大的算法能力，具体体现在：（1）基于公司为超大企业和大型企业的多年服务经验，HYPERS提供的CDP平台能够支持巨量数据的稳定计算；（2）其提供的CDP平台目前已能实现每天为品牌商打上万个标签，计算能力高出同类型产品一个数量级，位于行业领先水平；（3）拥有包括One ID在内的38+项产品软件著作权和算法专利；（4）能够在十秒内实现千万级别的人群计算，快速向品牌商进行反馈；（5）模型能力强劲，每天能生成七十个以上的模型人群。

不同于市面上的纯CDP平台供应商，HYPERS既能提供功能完整的CDP平台，又能为客户提供种类齐全的客户成功服务，包括：策略咨询、数据分析与建模服务、数据咨询和运营支持服务，将企业的一切业务数据化、智能化、资产化，帮助品牌深度洞察消费者，实现智能化的用户资产管理和运营，最终驱动品牌业务高效增长。增加了品牌商的黏性，提高了双方的配合度，从多角度助力品牌商快速落地CDP平台。

总的来说，HYPERS资本实力雄厚、客户基础坚实、发展势头良好、综合实力强劲，并提供了实用性强、拥有先进算法能力的CDP平台与全面且优质的客户成功服务，助力品牌商进行客户数据管理。

典型客户：

阿迪达斯、伽蓝集团、馥蕾诗、耐克、资生堂

Linkflow

公司介绍：

上海源犀信息科技有限公司，成立于2017年，是国内领先的营销科技公司，以“让数据流动起来”为使命，“品牌数字化成长的专业陪伴者”为愿景。其核心产品Linkflow CDP致力于为品牌商提供从公私域数据整合、客户数据采集、统一用户画像、营销自动化触达到数据分析的全渠道闭环客户运营解决方案，以极短的落地部署周期助力品牌商实现私域流量的精细化运营，沉淀企业客户数据资产，降低运营成本，提高人效，实现营销数字化转型。

产品服务介绍：

Linkflow是一款公私域结合的客户数据平台（CDP），可快速对接品牌公私域多方用户数据源，实现全域、全渠道、全链路的用户数据的采集、清洗、整合、管理、应用与分析。Linkflow CDP的优势在于产品轻量化、标准化，能够帮助品牌以较低的门槛实现数据化运营。凭借Linkflow，营销人员可利用用户画像与One ID功能对用户身份进行识别与管理，通过简单的拖拉拽操作生成自动化工作流，打造高效完整的消费者客户旅程。Linkflow客户旅程中配备丰富的自动化工作流模板，为尚未形成成熟运营策略SOP的市场运营人员提供了充分的参考；此外，Linkflow 中的营销自动化功能还可与用户群组、用户标签、报表分析和仪表盘等功能结合，充分发挥协同作用。

能力评估：

Linkflow成立于2017年，致力于为企业构建与业务流高度统一的客户数据平台（CDP），于2017年获得光速中国与真格基金的联合天使投资，2018年获得金沙江创投的百万美元的A轮融资，有一定的资金实力支持产品研发与更新。

Linkflow打造的CDP能够让分散在各系统中的数据流入Linkflow，通过对客户数据的清洗归一将其输送至其他平台，实现平台间无壁垒的信息传输，并具有很强的兼容性、扩展性、易操作性和安全性，具体体现在：

（1）Linkflow CDP能够通过API对接、一行代码全面介入页面、代码埋点和带参URL无埋点等多种方式为品牌商收集消费者数据，解决国内各大电商渠道信息壁垒带来的消费者数据壁垒的问题，如通过带参二维码、带参短链等方法收集消费者数据。

（2）公司已累计服务100+行业领导品牌企业，累计用户超过十亿，拥有坚实的数据基础，能够为已有较强数据分析能力的企业提供系统数据，并为其报表分析系统补充数据。

（3）全渠道数据对接：目前，Linkflow CDP预对接了当前市场上50+SaaS营销工具与平台，品牌商只需要简单登录和配置即可完成数据连接。即使更换了其他营销工具，也无需耗费开发资源，工作人员也能够快速在CDP上完成新数据源连接，顺利与已有的用户数据池合并，无需担心丢失原有数据源的关键数据。

（4）用户洞察：Linkflow能够通过ID Mapping技术，对客户数据进行归一化处理，打造One ID，并勾勒出统一的用户画像。此外，其还支持以手动和自动的方式对用户分群，通过用户标签功能，营销人员可以按照自定义业务条件计算出用户价值标签，挖掘