代码运行环境Matlab 2013B + eeglab13

%% 导出平均波幅数据到excel
time_N1=find((EEG.times>=80)&(EEG.times<=130));%%%选取想要分析的时间段
time_P3=find((EEG.times>=300)&(EEG.times<=400));
electrode_choice=[5,35,6,36,7,38,10,39,11,40,14,42,15,43,16,45,19,62,20,46,23,48,24,49,25]; %%%想要导出的电极点的序号，这里是F,FC,C,CP,P五列每列中间五个点共25点
EEG_N1=squeeze(mean(EEG_avg(:,:,electrode_choice,time_N1),4));
                             %%% 导出的是所有被试，所有条件，25个电极点，某个时间段的平均，这里平均之后是个三维的矩阵，即被试，条件，电极点
                             %%% 但是我们想要到导出的是二维的矩阵，即每一行是每个被试，然后每列是条件加电极点，如s81Fz,s82Fz,s91Fz，s92Fz，s81Cz,s82Cz,s91Cz，s92Cz……
                             %%% 所以要想办法将三维矩阵变成二维矩阵，B = reshape(A,m,n) 返回一个m*n的矩阵B， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个，则会引发错误。
                             %%% 是按照列的顺序进行转换的，也就是第一列读完，读第二列；并且第一列放完，放第二列
                             %%% A =    1    4    7    10
                             %%%        2    5    8    11
                             %%%        3    6    9    12   
                             %%%  B = reshape(A,2,6)
                             %%%  B =
                             %%%      1    3    5    7    9   11
                             %%%      2    4    6    8   10   12                             
EEG_N1_export=reshape(EEG_N1,32,100); %%% EEG_N1是32个subj*4cond*25elect,我们要变成32subj*100cond_elect
xlswrite('EEG_N1',EEG_N1_export);
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